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2025-02-26 talkingdev

LightningDiT:高效模块化扩散模型工具包助力生成式AI应用

近日,一款名为LightningDiT的高效模块化扩散模型工具包在GitHub上发布,旨在为生成式AI应用提供可扩展且多功能的解决方案。LightningDiT通过优化模型架构和训练流程,显著提升了生成式AI的性能和效率。该工具包支持...

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2025-02-26 talkingdev

EmbodiedEval:全新交互式基准测试助力MLLM在具身任务中的能力评估

近日,EmbodiedEval作为一种全面且交互式的基准测试工具正式亮相,旨在评估多模态大语言模型(MLLMs)在具身任务中的表现。具身任务是指模型需要在物理环境中执行具体操作的任务,这对模型的感知、推理和执行能力提...

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2025-02-25 talkingdev

大数据与AI重塑SEO未来:Google排名因素的新变革

随着AI和大数据技术的快速发展,SEO(搜索引擎优化)正在经历一场深刻的变革。传统的优化策略,如关键词堆砌,正在被以质量和相关性为核心的新方法所取代。Google的关键AI算法,包括RankBrain、BERT和MUM,正在通过...

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2025-02-25 talkingdev

LLM-SRec革新推荐系统:无需微调即可提升序列推荐精度

近日,LLM-SRec技术通过将用户序列行为直接整合到LLM(大语言模型)中,显著提升了推荐系统的准确性,且无需进行额外的模型微调。这一创新方法不仅简化了推荐系统的开发流程,还实现了推荐精度的新突破,成为当前推...

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2025-02-25 talkingdev

DeepSeek开源MLA核心框架FlashMLA,推动AI基础设施创新

近日,DeepSeek宣布开源其内部基础设施的一部分,首推MLA(机器学习加速)核心框架FlashMLA。这一开源项目已在GitHub上发布,旨在为开发者提供高效、灵活的机器学习加速工具。FlashMLA通过优化计算资源分配和任务调...

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2025-02-24 talkingdev

谷歌发布SigLIP2:图像与文本编码模型的重大升级

SigLIP2作为SigLIP的升级版本,在多个方面实现了显著改进。SigLIP原本是一款广受欢迎的联合图像与文本编码模型,而SigLIP2在零样本分类性能上取得了重大突破,这一性能曾是CLIP模型的标志性成果。此次升级不仅提升了...

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2025-02-24 talkingdev

Meta DINOv2模型助力癌症研究,Orakl Oncology加速药物发现

Orakl Oncology近日宣布,将采用Meta的DINOv2模型来加速癌症药物的研发进程。DINOv2作为一种先进的深度学习模型,能够快速分析类器官图像,从而预测患者对治疗的反应。这一技术的应用显著提高了药物研发的效率,为癌...

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2025-02-24 talkingdev

首个基于Muon优化器训练的大规模模型Moonlight 16B发布

近日,首个基于Muon优化器训练的大规模模型Moonlight 16B在GitHub上正式发布。该模型经过5.7万亿个token的训练,架构与DeepSeek v3高度相似。Muon优化器的引入为大规模模型的训练提供了新的可能性,显著提升了训练效...

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