FunSearch是一种新的AI驱动方法，它将大型语言模型与评估算法相结合，已经在数学科学领域做出了可验证的发现，包括解决了长期存在的cap set问题和更高效的bin-packing问题算法。它引入了演化方法来生成和评估代码，...

一项新研究揭示了多模态大型语言模型（MLLMs）如GPT-4V的一个弱点：它们难以处理特定类型的图像-文本输入，从而导致错误。CorrelationQA是一个基准测试，旨在评估MLLM在图像可能会误导或与文本相矛盾的情况下的表现...

针对多模态大语言模型（MLLM）中的幻觉问题，研究人员开发了MHaluBench，一个新的评估幻觉检测方法的基准。该工具可以帮助研究人员更好地评估语言模型的幻觉能力，从而有效提高模型的质量和准确性。目前，该工具已经...

ChatLLM for VS Code是AI辅助自动完成的开源替代品。它现在支持任何Ollama模型，以及使用封闭的API模型。在这个自动化和机器学习越来越流行的时代，ChatLLM提供了一种开源替代方案，为人们提供了更多的选择。

研究表明，经过调整的BERT模型在检测假新闻方面比通用的LLM模型（如GPT-3.5-turbo）更有效。BERT模型是一种预训练的自然语言处理模型，可用于各种文本任务。由于假新闻的传播日益严重，利用AI技术检测假新闻变得越来...

Hugging Face推出了可定制的Hugging Chat助手。这允许使用开源LLM的选择自由创建AI聊天机器人，与OpenAI的订阅模式形成对比。

1月份微软研究论坛上，Dipendra Misra提出了一种名为“Layer-Selective Rank Reduction（LASER）”的技术，通过用一个较小的近似矩阵替换权重矩阵，提高了大型语言模型（LLM）的准确性。

近日，GitHub上一个名为Plock的Repo备受关注。该Repo提供了一种新的方法，可以让用户在任何可以输入文本的地方直接使用LLM。LLM是一种专业术语，代表着一种很强的自然语言处理技术。用户只需在输入框中输入相应的命...