漫话开发者 - UWL.ME 精选全球AI前沿科技和开源产品
2024-02-01 talkingdev

Enchanted-开源的iOS本地LLM应用

Enchanted 是一个开源的 iOS 应用,它允许你在移动设备上运行语言模型。该应用能够快速地识别语音和文本并进行分类,是一个非常有用的工具。这个项目的代码已经在 GitHub 上公开,并且允许开发者自由调整和使用。

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2024-02-01 talkingdev

Mistral CEO确认新的开源AI模型泄露,接近GPT-4的性能

本周,Mistral公司的CEO确认了Mistral的一个量化版本文件在HuggingFace上泄露,该技术使得在较弱的电脑和芯片上运行某些AI模型成为可能。据报道,该模型在EQ-Bench上超过了全球所有其他LLM模型,仅次于GPT-4。Mistra...

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2024-01-30 talkingdev

从零开始构建语言模型的LLM

LLMs from Scratch是学习如何从零开始构建语言模型的一组不完整但有前途的任务。该仓库提供了构建自然语言处理模型所需的基本知识,包括基础数学和机器学习理论,以及一些常见的语言模型架构和实现代码。通过完成这...

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2024-01-29 talkingdev

AgentBoard提升模型评估能力,多轮LLM评估升级

近日,研发团队宣布推出了AgentBoard,一款专为多轮LLM代理设计的基准测试工具。AgentBoard不仅可以评估LLM代理的最终成功率,还提供了分析评估板以进行更详细的模型评估。这款工具可以更全面地评估LLM代理,为LLM代...

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2024-01-29 talkingdev

LLM Steer - 控制生成的语言模型库开源

LLM Steer是一个用于使用情感向量控制语言模型生成的库。这意味着您可以嵌入一个诸如“深思熟虑”的概念,并使生成变得更加深思熟虑。一般而言,它的效果要比提示更好,但需要进行更多的研究。

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2024-01-26 talkingdev

Local-SGD:谷歌开源高效LLM训练方法

研究人员探索了一种名为异步Local-SGD的新的语言模型训练方法。这种方法是联邦平均的一种变体。

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2024-01-26 talkingdev

生产环境中的LLM应用评估指标

本文讨论不依赖于基准数据的评估指标。文章探讨了通用的以及特定于RAG、聊天机器人和摘要的评估方法。所有指标都附带Python实现。

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2024-01-26 talkingdev

Ollama发布Python和JavaScript库,让开发者轻松本地运行LLM

Ollama发布了Python和JavaScript库的初始版本,使得开发者能够在几行代码中将新的和现有的应用程序与Ollama集成。Ollama支持广泛的模型,包括Mistral、Dolphin、Llama2和Orca,使得开发者可以轻松地在本地运行大型语...

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