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2024-04-09 talkingdev

FlyFlow开源:API中间件助力优化LLM应用

FlyFlow是一个专为优化基于大型语言模型(LLM)的应用程序而设计的API中间件。该中间件通过简化API调用流程,提高数据传输效率,使得开发者能够更加便捷地构建和维护基于LLM的应用程序。FlyFlow支持自动化的错误处理...

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2024-04-09 talkingdev

AIOS:为操作系统注入'大脑'的LLM Agent

AIOS是一个创新型的操作系统,它通过将大型语言模型嵌入到操作系统中,作为系统的核心'大脑',从而赋予了操作系统全新的生命力。与传统操作系统相比,AIOS通过深度学习和自然语言处理技术,能够更加智能地理解用户需...

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2024-04-09 talkingdev

用C/CUDA语言训练大型语言模型,无需依赖PyTorch

近期,Andrei Karpathy推出了一个名为llm.c的项目,该项目展示了如何使用C和CUDA编程语言来训练大型语言模型(LLM)。这一创新方法避免了对PyTorch等大型深度学习框架的依赖,尤其是其所需的250MB以上的资源。这种训...

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2024-04-09 talkingdev

企业如何有效融合大型语言模型提升产品价值

大型语言模型(LLMs)在提升公司内部效率方面的作用不容小觑,但其如何使产品对客户更具价值则是一大挑战。本文深入探讨了如何将大型语言模型有意义地整合到现有产品中,包括对这一技术的思考、工作流程的改造、模型...

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2024-04-08 talkingdev

AI本地搜索新突破:LocalSearch开源

LocalSearch 是一个基于LLM Agents的完全本地运行的搜索引擎。该技术允许用户在不依赖外部服务器的情况下,实现高效的本地数据检索。这一创新性项目已经在GitHub上开源,开发者可以自由地下载和使用。LocalSearch 的...

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2024-04-08 talkingdev

论文:ReaLMistake基准测试,系统识别大型语言模型错误

研究人员近日推出了ReaLMistake基准测试工具,该工具专注于系统性地检测大型语言模型(LLM)响应中的错误。随着人工智能技术的发展,大型预训练语言模型在多种应用场景中展现出了卓越的性能。然而,这些模型在生成文...

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2024-04-08 talkingdev

Cohere发布Command R+:面向企业的可扩展大型语言模型

Cohere公司近日推出了Command R+,这是一款专为企业级应用场景设计的高性能、可扩展的大型语言模型(LLM)。Command R+具备先进的检索增强生成功能,并支持引用,同时覆盖10种关键语言的多语言处理能力,以及工具使...

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2024-04-07 talkingdev

多Agent协同:LLMs随着Agent数量的增加而性能扩展

研究人员发现,当涉及到复杂的任务时,使用更多的代理人可以显着提高LLMs的性能。这项研究的结果表明,LLMs的性能随着代理人数量的增加而线性扩展。这是因为更多的代理人可以提供更多的观察和决策,使LLMs更好地理解...

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2024-04-04 talkingdev

Opera推出本地运行大型语言模型的新功能

近日,知名浏览器Opera推出了一项创新功能,使用户能够在本地计算机上下载并运行大型语言模型(LLMs)。目前,该功能提供了超过150种不同的模型,涵盖50多个家族,为用户提供了前所未有的便利和灵活性。这些模型可以...

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2024-04-02 talkingdev

微软推出面向初学者的生成型人工智能课程

微软在其广受欢迎的大型语言模型(LLMs)、向量数据库、提示技术以及低代码应用课程的基础上,发布了第二版的课程内容,现已上线GitHub。该课程共包含18课,虽然部分内容具有前瞻性,但依然是踏入该领域的良好起点。...

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