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2023-07-24 talkingdev

SlowTV数据集开源,助力单目深度估计能力

近日,研究人员推出了一个名为SlowTV的大规模数据集,该数据集主要从YouTube收集而来,旨在提升自监督单目深度估计模型在不同环境下的深度理解能力。这些环境场景包括徒步旅行的小路、水下场景以及室内空间等。通过...

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2023-07-13 talkingdev

GitHub上的pg_embedding开启PostgreSQL中向量相似度搜索新篇章

pg_embedding是一个在GitHub上的开源项目,它使PostgreSQL能够使用分层可浏览小世界(HNSW)算法进行向量相似度搜索。这是目前最先进的十亿规模最近邻搜索系统的实现。HNSW是一种用于索引多维数据的基于图的方法,以...

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2023-05-24 talkingdev

使用Girlfriend GPT创建自己的AI女友

Girlfriend GPT是一个使用ChatGPT4.0构建自己的AI女友的Python项目,现已在GitHub上推出。 ### 以下是该项目的三个核心要点: - Girlfriend GPT是一个开源的Python项目,在GitHub上可以免费获取; - 该项目使用了...

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2023-05-10 talkingdev

人工智能语言模型Claude采用宪法AI方法进行训练

Anthropic公司采用宪法AI方法对其语言模型Claude进行训练,为其赋予了明确的价值观。这些价值观是根据一系列宪法原则确定的,包括联合国人权宣言等,而不是像RLHF输入那样由隐含的价值观决定。 ## 主要内容: - An...

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2023-04-29 talkingdev

实时Starlink卫星和覆盖地图

新闻内容: - SpaceX的Starlink卫星提供了覆盖地图,以便用户可以检查其所在地区的卫星覆盖情况。 - 用户可以在Starlink网站上查看实时卫星位置,从而了解其卫星接收器与卫星的连接质量。 - Starlink系统的目标是提...

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2023-04-28 talkingdev

学习敏捷的足球技能:强化学习

这项研究利用深度强化学习(Deep RL)来训练一个低成本、小型的人形机器人,通过20个关节来玩一个简化的1v1足球比赛,从而开发出了稳健和动态的运动技能和基本战略理解。高频控制、有针对性的动力学随机化以及模拟训...

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2023-04-13 talkingdev

Wombat:从RLHF到RRHF,以“正确”的方式对齐人类喜好(GitHub代码库)

## 新闻内容: Wombat是一种新的RLHF(Reinforcement Learning with Human Feedback,即通过人类反馈进行强化学习)学习范式,它通过更高效地将语言模型输出与人类喜好对齐,在需要更少的模型的情况下提供了简单的P...

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