大多数自动驾驶系统都是基于规则的、专家系统和学习模块的大规模组合。Wayve公司的最新研究展示了一个具有90亿参数的联合视频、动作和文本模型,该模型在多样化的场景中表现出色。这个模型通过学习和理解大量的驾驶...
Read MoreLlava是一种将视觉能力插入语言模型的方法。现在,它已经通过指令调整,并运行了RLHF(强化学习和直觉推理)过程。Llava大大提高了指令遵循和推理能力。这种新方法将人工智能技术推向了一个新的高度,使得计算机不仅...
Read More利用RL调整语言模型正逐渐成为模型部署流程中的标准步骤。现在,这将通过扩散模型以及DRLX的发布变得更加容易,DRLX允许用户指定奖励模型或使用预定义的模型。扩散模型通过简化了RL在语言模型调整中的实现,为AI技术...
Read More这项研究提出了一种在被动摄像头中模拟主动立体感的方法,而无需使用物理图案投影仪。研究人员通过利用外部传感器的深度数据虚拟叠加图案,克服了传统设置的局限性。这种方法在各种数据集上都增强了立体算法和深度学...
Read More人工智能(AI)安全的风险和挑战正日益突显。然而,对于那些敏锐察觉并能够抓住这个新机会的公司来说,这也意味着一个全新的世界秩序的到来。AI技术的安全问题不仅涉及到技术层面,更关乎到社会伦理、法规制度等多个...
Read MoreSyntheWorld是一套具有突破性的虚假但超级详细的图像集,这帮助研究者们在无需承担通常的大额成本和头痛问题的情况下,从上方研究地球。拥有40,000张图像,它非常适用于学习土地随时间的变化。这种合成数据的运用,...
Read More随着人工智能(AI)的快速发展,我们即将迎来一场科技浪潮。这场浪潮将在全球范围内引发历史性的权力重塑。从大数据处理到自动驾驶,从智能医疗到无人零售,AI的应用领域日益广泛,其影响力也越来越大。这一技术浪潮...
Read More近日,研究人员第一次公开比较了RLHF和RLAIF两种技术的性能。结果发现,这两种技术在最终模型性能方面基本相同,相比于基线模型,有大约70%的人类用户更青睐使用这两种技术。RLHF和RLAIF的研究和开发,推动了人工智...
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