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Tart: 提升LLMs推理能力的新方法

talkingdev • 2023-06-23

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这项研究揭示了大型语言模型(LLMs)在处理不同任务时可以胜任,但在概率推理方面存在困难,从而限制了它们的性能。作者提出了一种名为Tart的解决方案 - 一种在通用方式下训练的推理模块,当与任何现有模型结合时,显著提高了其推理能力和在各种任务和模态下的整体性能。

核心要点

  • Tart是一种新方法,用于提升LLMs的推理能力
  • Tart通过训练通用的推理模块来实现这一目标
  • Tart的使用可以显著改善模型在各种任务和模态下的性能

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