用激活向量控制语言模型生成

近期，一篇名为《用激活向量控制语言模型生成》的论文备受关注。这篇论文提出了一种新的方法，可以通过添加激活向量来控制语言模型的生成方向，从而实现对生成结果的引导，这对于AI安全领域的发展具有重要的意义。以下是本文的主要内容： - AI安全领域的一个目标是实现可扩展的监督，希望能够发现一些方法，使语言模型的生成能够在不需要昂贵的人为干预的情况下进行引导。 - 论文中提出的方法并不是全新的，而是在“软提示”等方法的基础上进行了改进和扩展。通过为简单的想法添加激活向量，就可以将生成的结果引导到特定的方向上。例如，使文本更加愉悦或更倾向于生成阴谋论。 - 该方法的实现对于语言模型的生成结果进行了有效的控制，可以根据需要进行引导，而不需要大量人力干预。