神经网络局限性阻碍通用人工智能发展
talkingdev • 2024-04-09
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当前神经网络在超出其训练数据的情况下泛化能力有限，这限制了它们的推理和可靠性。为了实现人工通用智能（AGI），我们需要寻找替代方法。专家认为，尽管深度学习和神经网络在特定任务上取得了显著成就，但它们距离具备人类水平的智能仍有很大的距离。通用人工智能需要能够处理各种未见过的情况，具有更高层次的推理能力和创造力。未来的研究可能会集中在开发新的算法和架构上，以推动AGI的发展。