LLM编译技术重大突破：单核化Megakernel实现低延迟推理
talkingdev • 2025-06-20
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传统大型语言模型(LLM)系统普遍存在硬件利用率低下的问题，主要源于GPU内核的序列化启动及跨设备通信开销。一支研究团队创新性地开发出专用编译器，可将LLM推理过程自动编译为单一megakernel（超级内核），通过三大核心技术突破实现性能飞跃：首先完全消除内核启动开销，其次实现细粒度软件流水线优化，最终达成GPU间计算与通信的完美重叠。这种端到端的GPU融合方案经实测可降低1.2至6.7倍推理延迟，为实时AI应用开辟新可能。该技术特别适用于需要快速响应的交互场景，如对话式AI、实时代码生成等前沿领域。