Anthropic揭秘多智能体深度研究系统：并行搜索性能提升显著
talkingdev • 2025-06-16
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Anthropic在其工程博客中详细披露了多智能体系统的关键技术突破，包括提示设计、工具协调和生产可靠性挑战的解决方案。该系统采用协调器-工作者模式，由一个主导智能体生成多个专用子智能体进行并行搜索，性能远超基于Opus的单智能体方法。研究表明，令牌使用量解释了80%的性能差异，多智能体系统虽然消耗的令牌量是常规聊天的15倍，但能处理更复杂的研究任务。这一设计为AI研究系统的架构提供了新思路，尤其在需要处理高复杂度任务的场景下展现出显著优势。