AI语言模型通过强化学习掌握数独解题能力
talkingdev • 2025-03-11
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最新研究展示了如何通过强化学习技术，使AI语言模型具备解决数独谜题的能力。该研究采用了Group Relative Policy Optimization (GRPO)方法，并在Qwen 2.5等模型上进行了实验，无需依赖外部数据或更大模型的蒸馏。研究团队设计了一个多方面的奖励系统，重点关注答案的正确格式、网格结构的准确性以及解题的精确性，从而引导模型学习数独所需的逻辑规则和空间推理能力。这一方法成功地将语言模型从文本预测器转变为结构化问题解决者，展示了AI在复杂逻辑任务中的潜力。