Mistral AI正式发布Shieldstral，这是一款参数量仅为3B的开放权重多模态安全分类器。它能够同时处理文本与图像输入，并在推理时直接接受用自然语言描述的安全策略，无需针对不同政策重新训练模型。尽管体量轻巧，Shi...

MiniMax正式推出开源模型H3，首次在单一模型中打破了任务与模态的边界，实现了文本、图像、视频和音频的统一理解与生成。H3不再是简单的多模态拼接，而是在统一上下文中进行深层语义融合，尤其在视频生成领域带来了...

人工智能公司Thinking Machines正式推出开源权重模型Inkling-Small，以更小的体量实现了与Inkling相当的性能。该模型采用混合专家架构，总参数量达276B，但每次推理仅激活12B参数，大幅降低算力需求。Inkling-Small...

微软研究团队近期发布了Mage，一个专为研究场景设计的轻量级多模态模型家族。该系列模型严格遵循40亿参数的固定预算，在保持紧凑架构的同时，性能足以比肩规模大得多的开源系统。Mage包含两大核心成员：Mage-VL和Mag...

近日，Kimi K3模型的开放权重发布揭示了其架构的诸多细节。该模型本质上是去年发布的Kimi Linear架构的规模化生产版本，整体设计明显向着更高的推理效率演进。K3现已原生支持多模态输入，进一步拓宽了应用边界。本次...

英伟达NeMo团队近日在GitHub上开源了一个名为Molt的智能体强化学习框架。该框架采用PyTorch原生设计，核心理念是将智能体本身视为可执行的程序，而非传统强化学习中固定的策略网络。Molt支持高度灵活的自定义Python...

Ramp Labs近日正式开源了PorTAL框架，这是一个面向共享任务表示与跨模型LoRA适配的前沿工具。PorTAL的核心思路在于将任务知识与基座模型解耦：它首先学习一个与模型架构无关的“任务隐变量”，再通过轻量级的逐模型对...

月之暗面（Moonshot）正式开放其最新旗舰模型Kimi K3的权重，并同步发布详细技术报告。Kimi K3是一个总参数量达到2.8万亿的混合专家（MoE）模型，首次在架构层面原生融合视觉理解能力，可直接处理图像与文本交织的多...