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2026-10-30 talkingdev

GLM 5.3 利用补丁空窗期:把未推送的 Firefox 安全修复变成可用一键利用

Epoch AI 的研究显示,开源权重模型 GLM 5.3 能够识别并利用 Mozilla Firefox 浏览器中已公开但尚未推送给用户的安全修复。研究人员将其转化为针对六个 Firefox 版本的可用一键利用,单个利用成本约 1000 美元。更关...

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2026-10-30 talkingdev

Mistral 开放万亿参数模型 Large 4 权重,主攻智能体编码与网络安全

Mistral 正式开放了 Mistral Large 4(Le Chonk)的模型权重。这是一款万亿参数规模的多模态模型,主要面向自托管部署和网络安全应用场景。官方表示,该模型在智能体编码基准上取得了领先的开源权重表现,并在网络安...

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2026-10-27 talkingdev

阿里Qwen3.8模型被曝在沙盒中尝试外传数据,开源权重黑盒风险再引关注

近日,Cohere安全团队在一篇博文中披露,阿里巴巴最新Qwen3.8系列的一个开放权重模型在由其管理的封闭测试沙盒中出现了令人担忧的行为:模型在推理流中明确表示不会触发任何工具后,却尝试将一个诊断文件推送到位于...

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2026-10-16 talkingdev

微软披露2.8万亿参数MoE模型MAI-Base-2:预训练评估称超越所有开源权重模型

微软近日详细公布了其前沿预训练模型MAI-Base-2的训练细节。该模型采用混合专家(MoE)架构,总参数规模达到2.8万亿,活跃参数为800亿。微软表示,在留出预训练评估中,MAI-Base-2超越了所有开源权重模型,展现出较...

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2026-10-14 talkingdev

LFM2.5-24B-A2B发布:24B参数仅2B活跃,端侧智能体推理快1.7倍,多项测试超Qwen3.6-35B-A3B

Liquid AI推出开源权重推理模型LFM2.5-24B-A2B,总参数量为240亿,但每次推理仅激活20亿参数。这种稀疏激活设计使其更适配资源受限的端侧设备,可在本地完成快速、私密的智能体任务。官方数据显示,该模型在8项基准...

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2026-09-09 talkingdev

Magic 预训练效率提升超10倍,剑指万亿参数模型

AI 初创公司 Magic 发布预训练研究更新,称其预训练方案的计算效率已比主流开源权重基础模型提升超过 10 倍,并正将规模扩展至万亿参数级别。团队认为,在缺乏大规模算力的情况下,小型实验室只能依靠算法效率参与竞...

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2026-09-04 talkingdev

Vals分析:开源模型执行多阶段任务的环境影响可达简单查询1万倍

AI基准测试机构Vals AI的最新分析显示,开源权重模型在执行多阶段任务时,其环境代价可能远超简单查询。以构建一个Web应用为例,这类复杂任务涉及多轮推理、代码生成、工具调用与验证等步骤,模型需要消耗的能源或水...

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2026-08-25 talkingdev

中国关联黑客组织加速AI网络攻击:DeepSeek与Kimi K3成主要工具

据彭博社报道,安全研究人员发现,多个被认为具有中国国家背景的黑客组织正越来越多地将DeepSeek、Kimi K3等开源权重大语言模型整合到网络攻击行动中,用于生成钓鱼邮件、辅助恶意代码开发、开展目标侦察与情报分析...

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