据《华尔街日报》披露，阿联酋因在伊朗相关军事行动中为美国提供关键协助，获得了美国政府放宽人工智能芯片出口限制的回报。这一地缘技术交易使阿联酋主权AI机构G42得以在至少九个月内自由采购先进的美国AI芯片，不...

谷歌在GitHub上正式开源了一款名为Mantis的模块化安全审查技能工具箱，专为AI编码代理（Coding Agents）设计，旨在实现漏洞的自主发现、复现与修复。Mantis的核心设计理念是“解耦、顺序化、安全聚焦”，它并非一套僵...

一项新研究探索了利用稀疏技术高效训练大语言模型的方法，旨在显著减少算力开销的同时保持模型性能。该方案通过引入结构化稀疏与动态剪枝策略，在训练前期识别并冻结低重要性参数，使有效参数量呈指数级下降，从而降...

在执行复杂的长程任务时，智能体常常面临“行为状态衰减”困境：随着交互轨迹不断拉长，大量与决策相关的关键信息，如任务要求的变化、环境反馈、过往失败尝试的诊断以及尚未完成的子目标，会逐渐被淹没在上下文窗口中...

据彭博社报道，中国人工智能实验室智谱AI（Z.ai）的创始人唐杰在一份内部备忘录中鲜明表态，主张前沿人工智能的能力应当保持“尽可能开放与广泛可及”。作为国产大模型GLM系列的研发者，智谱AI长期践行开源战略，其Cha...

人工智能治理正走向决定性时刻。知名AI专栏作者Nathan Lambert在Interconnects AI上撰文警告，开放权重（open weight）人工智能模型正面临一场可能决定其命运的美国政策考验。文章指出，以Anthropic为代表的闭源阵营...

在大语言模型后训练中，强化学习正变得愈发关键，但面向长周期智能体任务时，传统同步、批次交替的RL流程效率低下。异步强化学习通过随到随更新的方式提升了效率，然而现有系统多偏重吞吐量，训练稳定性和任务有效性...

Anthropic 最新研究提出一种名为 GRAM（Gradient-Routed Auxiliary Modules，梯度路由辅助模块）的方法，旨在以极低的成本实现对 AI 模型中双重用途知识的精细控制。双重用途知识指既可造福社会也可能被滥用的敏感能...