英伟达在全球人工智能热潮中不仅是最直接的受益者，更正在主动成为行业最大的“金主”。据最新报道，英伟达在2026年以来已累计做出超过400亿美元的股权投资承诺，通过真金白银深度介入并主导整个AI供应链。英伟达此举...

近日，GitHub上出现了一个名为“rust-but-lisp”的有趣项目，它尝试在Rust的强类型与内存安全框架内，融合Lisp风格的宏与函数式编程特性。该项目由开发者ThatXliner发起，旨在探索如何在保留Rust高性能优势的同时，引...

近日，安全研究人员披露了一个存在于 Linux 内核 io_uring 子系统中、涉及零拷贝接收（Zero Copy RX, ZCRX）的高危漏洞，利用该漏洞可导致权限提升（LPE）。漏洞的核心在于对内存中 freelist 的索引处理不当：一个本...

谷歌最新研究为人工智能领域的“幻觉”问题提供了一个颠覆性的理论框架。该论文指出，大语言模型（LLM）产生幻觉的核心并非传统认知中的“知识缺陷”或信息错误，而是模型在输出时未能有效表达其内在的不确定性。研究提...

一项最新行业调研显示，高达73%的企业认为数据连接性是阻碍其大规模部署AI的第一大障碍。为了帮助技术决策者跨越这一鸿沟，数据集成平台提供商CData与微软将于5月13日联合举办一场深度网络研讨会，主题聚焦于“AI智能...

在大型语言模型（LLM）和视觉语言模型（VLM）部署中，模型量化是降低计算和存储成本的关键技术。然而，传统量化方法往往需要在模型大小和推理精度之间做出艰难取舍，尤其是在超低位宽（如2-bit、3-bit）下，精度损失...

苹果机器学习研究团队提出了一种名为LaDiR（Latent Diffusion Reasoner）的创新推理框架，为大型语言模型（LLM）的文本推理能力带来了显著提升。LaDiR框架的核心在于巧妙地将连续潜在表示的强大表现力与潜在扩散模型...

PyTorch官方博客近日发布了一项名为AutoSP的创新技术，该技术旨在自动化地将标准Transformer训练代码转换为序列并行代码，用于长上下文大语言模型（LLM）的训练。AutoSP已与微软的DeepSpeed框架深度集成，使得开发者...