谷歌最新研究为人工智能领域的“幻觉”问题提供了一个颠覆性的理论框架。该论文指出，大语言模型（LLM）产生幻觉的核心并非传统认知中的“知识缺陷”或信息错误，而是模型在输出时未能有效表达其内在的不确定性。研究提...

随着AI Agent在复杂任务中的广泛应用，其核心控制机制——Agent Harness的架构设计正成为影响安全性和多用户协作效率的关键因素。Agent Harness本质上是驱动大语言模型（LLM）的控制循环，负责与外部环境交互、管理凭...

人工智能编程领域迎来新玩家，初创公司Poolside正式发布Laguna系列编程模型，包含Laguna M.1与Laguna XS.2两款产品。其中Laguna M.1作为该系列的旗舰基础模型，专为长周期、复杂推理的编程任务设计（Long-horizon co...

随着生成式AI在软件开发中的广泛应用，如何准确衡量AI对代码库的实际贡献成为一项棘手挑战。该文指出，AI的最佳用途有时是启发性的提问，并不直接产生任何代码，因此单纯以代码行数来衡量AI贡献不仅无法反映代码质量...

OpenAI近期在其官方开发者平台发布了一份详尽的《图像生成模型提示工程指南》，这份长达38分钟的阅读材料，标志着生成式AI在图像创作领域正从实验性探索迈向成熟、可控的生产级应用。该指南系统性地阐述了如何通过精...

本周，Peter Steinberger的演讲揭示了OpenClaw项目呈现出的两种截然不同的叙事：一方面是鼓舞人心的公众愿景，另一方面则是工程师视角下对安全性与可扩展性挑战的严肃审视。与此同时，人工智能公司Anthropic正式推出...

协作平台monday.com的工程团队近日披露了一项前沿技术实践：他们基于Anthropic的Claude Code SDK构建了一个名为Morphex的AI智能体，并将其直接部署在真实的生产代码库中进行了长达一年的“成长”实验。该智能体的核心...

近日，AI领域知名专家、OpenAI联合创始人安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）在社交媒体上分享了一个名为“LLM Wiki”的GitHub Gist项目，并将其描述为一个“灵感文件”（idea file）的范例。该项目迅速在技术社区引发关注...