Cohere的最新模型是用于与真实世界的嘈杂数据互动的搜索应用的升级，以及用于检索增强生成（RAG）系统的应用。其多语言模型现在支持100多种语言，并可用于搜索同一语言内的内容（例如，在法国文档上使用法语查询进行...

最近，一家开发团队发布了一个名为“LLM Toolkit”的开源Python工具包，用于构建基于RAG的语言模型生成应用程序。它提供了快速的RAG微调、模型训练和服务脚本，同时支持多种文本数据输入和输出格式。该工具包的代码已...

Aragon AI产品允许用户将自拍照片转变为专业的肖像照片。通过此产品，用户可以创建出一些看起来像是由专业摄影师拍摄的自己的真实AI照片。这不仅为摄影爱好者提供了新的拍摄体验，也给普通用户带来了便捷。用户无需...

语言模型在处理实际查询时，经常出现虚构的细节。通过检索事实，我们可以减少这些不准确性。然而，将查询嵌入并对向量存储进行搜索的检索增强生成（RAG）的基础形式往往表现不佳。本文讨论了如何利用查询对象和信息...

最近发布的GitHub仓库为开发者提供了一份详尽的指南，指导如何构建基于RAG（Retrieval Augmented Generation）的LLM（Language Learning Machine）应用程序。该指南详细介绍了从设计到实施的全过程，包括选择合适的...

MLPerf发布了两个基准测试套件的结果：MLPerf Inference v3.1和MLPerf Storage v0.5。前者显示了创纪录的参与度和性能提升，后者评估了机器学习训练工作负载的存储系统性能。推理基准测试套件引入了一个大型语言模型...

Arcus公司通过使用分层检索器将检索增强生成（RAG）技术扩展到行星级规模。这种技术是通过将文件基于其语义内容进行分组聚类，然后逐步过滤这些组来缩小搜索空间。这样可以检索到更相关的上下文，减少幻觉，并在行星...

ragas是一个框架，它可以帮助你评估你的检索增强生成（Retrieval Augmented Generation，简称RAG）管道，这是一类使用外部数据来增强LLM（语言模型学习）上下文的应用程序。RAG管道是近年来人工智能领域的重要研究方...