对于大多数大型语言模型（LLM）应用，微调并非必要。使用少量提示或检索增强生成（RAG）可能是更好的选择。少量提示是指向LLM提供期望输出的示例，而RAG则涉及查询向量数据库，获取LLM未经训练的信息。这意味着，我...

如果你可以花费100倍少的时间为你的团队建设应用程序，你会怎么想？借助Glide的AI助力的无代码应用程序构建器，你可以从构想到出货只需简单的拖放操作。这就像在你的指尖多了一个开发者和设计师。你的工作积压可以被...

Mirage是一个用于生成3D场景的平台，被游戏开发者广泛使用以加快开发过程。Mirage团队一直在内部致力于改进各种3D生成方法。此次开源推动旨在利用社区的力量来优化其模型。Mirage的开源对于游戏开发者和3D艺术家来说...

本文介绍了构建和运营一个像S3这样规模的存储系统时所涉及的三个独特视角。

RAGstack（GitHub Repo）为企业提供了一种部署私有ChatGPT替代方案的解决方案。该方案支持在企业的私有网络环境（VPC）内部署开源大型语言模型，如Llama 2、Falcon和GPT4All。企业可将其连接到自己的知识库，将其作...

近期，研究者们推出了名为FreeDrag的图像编辑新方法，以解决前一模型DragGAN在跟踪点位准确性上常出现的问题。经过一系列实验，研究者们发现，FreeDrag的全新特性导向方式，采用自适应模板特性、线性搜索以及模糊定...

DragonDiffusion是一种全新的方法，旨在提高文本到图像模型的编辑精度。通过在扩散模型中利用特征对应，DragonDiffusion可以进行各种详细的图像修改，如移动和调整对象的大小，替换外观，以及拖动内容，同时保持图像...

研究人员开发出一种名为 DragGAN 的工具，使用户可以通过拖动图像中的任意点到目标位置来精确修改图像，从而实现姿势、形状、表情和布局的变化。它不仅在创建逼真结果方面表现优异，而且在跟踪变化方面也非常有效，...