PromptTools是一套自托管工具,用于实验、测试和评估大型语言模型、向量数据库和提示。它允许开发者使用代码、笔记本和本地沙盒进行评估。开发者只需几行代码就可以测试不同模型上的提示和参数。PromptTools可以用于...
Read More尽管大型语言模型(LLMs)在众多自然语言处理任务中取得了成功,但在交通安全领域却显得力不从心,因为这需要专门的知识。为解决这个问题,研究人员开发了TrafficSafetyGPT,这是一个经过独特数据集微调的LLM模型。...
Read MoreLLMFlows是一个用于构建LLM应用的框架。它提供了一套抽象,利用LLMs和向量存储来构建应用,无需隐藏提示或在LLM调用背后。LLMFlows通过确保每个组件的完全透明性,使开发过程更加简单。
Read MoreScale的LLM引擎包允许用户微调开源大型语言模型,以提高在特定领域用例上的性能。用户可以微调的模型之一是Llama 2,这是与Meta合作的结果。这种开源大型语言模型的优化,使其在特定领域用例上的性能得到提升,为行...
Read More这篇关于大型语言模型的入门文章反思了目前对LLM(Large Language Models)的具体了解。它解释了人工智能技术的某些发展如何引发了当前的人工智能热潮。这篇入门文章旨在帮助客观评估当前的研究努力以及它们可能带来...
Read MoreMarsha是一种基于LLM的编程语言。它使用基于描述和使用示例的LLM生成经过测试的Python软件。Marsha的语法被设计为最小但简洁,机械可解析,并且易于进行测试。
Read More近日,LangChain宣布推出LangSmith平台,旨在帮助开发者将LLM应用从原型阶段推向生产。LangSmith平台提供了调试、测试、评估和监控等功能,致力于解决LLM应用开发者面临的常见难题。随着人工智能和机器学习技术的不...
Read MoreAutoChain是一款源自LangChain和AutoGPT的新一代开发框架,旨在解决这两种工具存在的问题,为开发者提供一个轻量级且可扩展的平台,以便他们使用LLMs(大型语言模型)和自定义工具构建自己的代理。AutoChain的设计理...
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