汽车激光雷达技术，即光检测与测距技术（Lidar），是自动驾驶领域的关键技术之一。它通过发射激光脉冲并接收反射回来的光波，来测量车辆与障碍物之间的距离，创建周围环境的3D地图。这种高精度的传感器技术，因其可...

SFPNet是一种新方法，旨在实现对不同类型的LiDAR技术的泛化。该方法采用稀疏焦点调制技术，而非传统的窗口注意力机制，从而实现了对多级上下文的提取和动态聚合。这一全新的处理方式，使得SFPNet在LiDAR语义分割领域...

SuperFlow是一种新的框架，通过使用连续的LiDAR-camera对进行时空预训练，增强了自动驾驶中的3D感知能力。在自动驾驶技术中，3D感知的重要性不言而喻，它可以帮助自动驾驶汽车更准确地理解周围环境，进行更安全、更...

Unitree近期发布了其新款G1人形机器人的初步信息，这款机器人的售价高达16,000美元。G1配备了3D激光雷达传感器，深度相机，三指夹具以及一个9000mAh的电池组。据短片演示，该机器人甚至能够从猛烈的踢打中恢复过来。...

研究人员已经开发出一种新的技术，可以填补3D LiDAR扫描中的空白，使得自动驾驶汽车能够更好地理解周围的环境。这种技术通过使用先进的算法和数据处理技术，将不完整的3D视图转换成完整的视野，提供了一个更准确的环...

Waabi公司近日发布了名为Copilot4D的创新基础模型，这一模型通过利用激光雷达(LiDAR)数据，能够理解和预测环境随时间变化的三维动态，从而显著提升了自动驾驶机器的能力。Copilot4D的核心优势在于其对环境的深度学习...

MF-MOS是一种新模型，可以更好地使用LiDAR技术检测自动驾驶中的运动目标。该模型独特地分离运动和语义信息，使用残差图进行运动捕捉，使用距离图像进行语义引导。该模型的发布将进一步推动自动驾驶技术的发展。

MapAI推出了一场AI竞赛，专注于利用航空和激光数据进行建筑物分割。此次挑战计划于2022年秋举行，最终将在Northern Lights深度学习会议上结束，邀请参与者解决两个任务：一个仅使用航拍图像，另一个则结合了LiDAR数...