卡文迪什实验室开发的SALT(Semi-Automatic Labeling Tool)为LiDAR点云处理领域带来突破性解决方案。该工具通过创新的零样本适应技术,能够在不进行额外训练的情况下,直接适配不同厂商的激光雷达传感器(如Velodyn...
Read More近日,Raspberry Pi基金会正式发布基于其单板计算机的Lidar扫描解决方案,该设备通过脉冲激光测距技术可实现毫米级精度的三维环境建模。这款兼容Raspberry Pi 4/5的Lidar模块采用TOF(飞行时间)原理,最大测距达12...
Read More汽车激光雷达技术,即光检测与测距技术(Lidar),是自动驾驶领域的关键技术之一。它通过发射激光脉冲并接收反射回来的光波,来测量车辆与障碍物之间的距离,创建周围环境的3D地图。这种高精度的传感器技术,因其可...
Read MoreSFPNet是一种新方法,旨在实现对不同类型的LiDAR技术的泛化。该方法采用稀疏焦点调制技术,而非传统的窗口注意力机制,从而实现了对多级上下文的提取和动态聚合。这一全新的处理方式,使得SFPNet在LiDAR语义分割领域...
Read MoreSuperFlow是一种新的框架,通过使用连续的LiDAR-camera对进行时空预训练,增强了自动驾驶中的3D感知能力。在自动驾驶技术中,3D感知的重要性不言而喻,它可以帮助自动驾驶汽车更准确地理解周围环境,进行更安全、更...
Read MoreUnitree近期发布了其新款G1人形机器人的初步信息,这款机器人的售价高达16,000美元。G1配备了3D激光雷达传感器,深度相机,三指夹具以及一个9000mAh的电池组。据短片演示,该机器人甚至能够从猛烈的踢打中恢复过来。...
Read More研究人员已经开发出一种新的技术,可以填补3D LiDAR扫描中的空白,使得自动驾驶汽车能够更好地理解周围的环境。这种技术通过使用先进的算法和数据处理技术,将不完整的3D视图转换成完整的视野,提供了一个更准确的环...
Read MoreWaabi公司近日发布了名为Copilot4D的创新基础模型,这一模型通过利用激光雷达(LiDAR)数据,能够理解和预测环境随时间变化的三维动态,从而显著提升了自动驾驶机器的能力。Copilot4D的核心优势在于其对环境的深度学习...
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