利用强化学习教授语言模型解决数独问题
talkingdev • 2025-03-11
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这项研究探索了如何通过强化学习来教授AI语言模型解决数独谜题，特别采用了Group Relative Policy Optimization (GRPO)技术，应用于Qwen 2.5等模型，无需依赖外部数据或更大模型的蒸馏。研究设计了一个多方面的奖励系统，强调答案的正确格式、适当的网格结构和准确的解答，以引导模型学习数独所需的逻辑规则和空间推理能力，从而将它们从文本预测器转变为结构化问题解决者。