微软正式发布 MAI-Transcribe-2 语音识别模型，官方宣称其在速度、准确率和成本方面全面领先，并超越 Gemini 3.5 Transcribe、GPT-Transcribe 和 Whisper V3-Large。该模型集成了说话人分离、可配置转录风格和词级时...

谷歌近日发布TimesFM-3，这是一款拥有3.3亿参数的时间序列基础模型，预训练数据规模超过1万亿个时间点。该模型聚焦零样本预测，可在不进行任务特定微调的情况下对多个目标变量进行联合预测，并支持历史协变量和已知...

近期开放模型在短短数月内取得显著进展，基础模型已不再是能力提升的主要瓶颈。以GLM5.3和Qwen3.8-27B为代表的新一代模型，其相较上一代的性能提升主要来自后训练阶段的优化，而非单纯扩大基础模型规模。值得关注的...

TaoLive团队针对直播电商数字人代理的实时性与适应性矛盾，提出Harness-Aware Training（HAT）后训练方法。其核心是将技能、钩子、系统提示和工具模式从模型权重中解耦，使运行时行为可随业务策略变化而无需重新训练...

Hugging Face 最新发布的半年度开放模型生态报告显示，开发者基于 Qwen 系列模型已创建超过 151,000 个衍生模型，数量在所有基础模型中位居第一，使 Qwen 成为开放模型生态系统中规模最大、影响力最广的底座之一。报...

Meta旗下超级智能实验室正式推出Muse Glimmer，一个拥有300亿参数的开源智能体模型，采用Apache 2.0许可证。该模型专为消费级硬件上的常驻本地工作流优化，重点面向编程、函数调用和模型评估等场景，并展现出强大的...

据《金融时报》援引知情人士消息，TikTok母公司字节跳动正在预训练一个参数量高达10万亿的超大规模人工智能模型。这一数字大约是月之暗面Kimi K3模型参数量的三倍，也超过了Anthropic传闻中Mythos 5约8万亿参数的预...

MiniMax正式推出开源模型H3，首次在单一模型中打破了任务与模态的边界，实现了文本、图像、视频和音频的统一理解与生成。H3不再是简单的多模态拼接，而是在统一上下文中进行深层语义融合，尤其在视频生成领域带来了...