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2026-09-11 talkingdev

OpenAI 正式推出 Agents API 公共测试版:开放 Codex 同源托管代理基础设施

OpenAI 宣布 Agents API 进入公共测试阶段,开发者现在可以访问支撑 Codex 的托管代理编排与基础设施。该 API 统一管理上下文、工具调用、子代理、持久执行、文件与代码环境,能够支持长时间运行的智能体。这意味着...

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2026-09-09 talkingdev

Magic 预训练效率提升超10倍,剑指万亿参数模型

AI 初创公司 Magic 发布预训练研究更新,称其预训练方案的计算效率已比主流开源权重基础模型提升超过 10 倍,并正将规模扩展至万亿参数级别。团队认为,在缺乏大规模算力的情况下,小型实验室只能依靠算法效率参与竞...

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2026-09-08 talkingdev

开源|Qwen-Drive-1.0:打通感知、语言与规划的自动驾驶视觉语言基础模型

QwenLM团队在GitHub开源了Qwen-Drive-1.0项目,定位为面向自动驾驶的视觉语言基础模型。该项目采用分阶段训练策略,将感知、语言理解和规划目标融合到统一框架中,使模型既能获得专业驾驶能力,又能保留广泛的视觉理...

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2026-09-04 talkingdev

微软发布 MAI-Transcribe-2:号称全球最快、最准、最便宜的语音识别模型

微软正式发布 MAI-Transcribe-2 语音识别模型,官方宣称其在速度、准确率和成本方面全面领先,并超越 Gemini 3.5 Transcribe、GPT-Transcribe 和 Whisper V3-Large。该模型集成了说话人分离、可配置转录风格和词级时...

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2026-09-01 talkingdev

谷歌发布TimesFM-3:万亿时间点预训练,多变量预测进入零样本时代

谷歌近日发布TimesFM-3,这是一款拥有3.3亿参数的时间序列基础模型,预训练数据规模超过1万亿个时间点。该模型聚焦零样本预测,可在不进行任务特定微调的情况下对多个目标变量进行联合预测,并支持历史协变量和已知...

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2026-08-31 talkingdev

基础模型不再是瓶颈:GLM5.3与Qwen3.8-27B靠后训练实现家用硬件跑Opus级智能

近期开放模型在短短数月内取得显著进展,基础模型已不再是能力提升的主要瓶颈。以GLM5.3和Qwen3.8-27B为代表的新一代模型,其相较上一代的性能提升主要来自后训练阶段的优化,而非单纯扩大基础模型规模。值得关注的...

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2026-08-21 talkingdev

论文推荐|TaoLive提出Harness感知训练:35B数字人直播代理实时适应可变接口,P50延迟仅3.4秒

TaoLive团队针对直播电商数字人代理的实时性与适应性矛盾,提出Harness-Aware Training(HAT)后训练方法。其核心是将技能、钩子、系统提示和工具模式从模型权重中解耦,使运行时行为可随业务策略变化而无需重新训练...

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2026-08-16 talkingdev

Hugging Face:Qwen衍生模型突破15.1万个,成为开放模型生态最大基础之一

Hugging Face 最新发布的半年度开放模型生态报告显示,开发者基于 Qwen 系列模型已创建超过 151,000 个衍生模型,数量在所有基础模型中位居第一,使 Qwen 成为开放模型生态系统中规模最大、影响力最广的底座之一。报...

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